az ml datastore
Hinweis
Diese Referenz ist Teil der Azure-cli-ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.0.28 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen Az ml-Datenspeicherbefehl zum ersten Mal ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen
Befehle zum Verwalten und Verwenden von Datenspeichern mit dem Azure ML-Arbeitsbereich.
Befehle
| Name | Beschreibung | Typ | Status |
|---|---|---|---|
| az ml datastore attach-adls |
Fügen Sie einen ADLS-Datenspeicher an. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore attach-adls-gen2 |
Fügen Sie einen ADLS Gen2-Datenspeicher an. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore attach-blob |
Anfügen eines BLOB-Speicherdatenspeichers. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore attach-dbfs |
Fügen Sie einen Databricks File System-Datenspeicher an. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore attach-file |
Fügen Sie einen Datenspeicher für dateifreigaben an. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore attach-mysqldb |
Fügen Sie einen Azure MySQL-Datenspeicher an. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore attach-psqldb |
Fügen Sie einen Azure PostgreSQL-Datenspeicher an. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore attach-sqldb |
Fügen Sie einen Azure SQL-Datenspeicher an. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore detach |
Trennen Sie einen Datenspeicher anhand des Namens. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore download |
Laden Sie Dateien aus einem Datenspeicher herunter. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore list |
Auflisten von Datenspeichern im Arbeitsbereich. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore set-default |
Legen Sie den Standarddatenspeicher des Arbeitsbereichs anhand des Namens fest. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore show |
Anzeigen eines einzelnen Datenspeichers anhand des Namens. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore show-default |
Standarddatenspeicher des Arbeitsbereichs anzeigen. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml datastore upload |
Laden Sie Dateien in einen Datenspeicher hoch. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml datastore attach-adls
Fügen Sie einen ADLS-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-adls --client-id
--client-secret
--name
--store-name
--tenant-id
[--adls-resource-group]
[--adls-subscription-id]
[--authority-url]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Die Client-/Anwendungs-ID des Dienstprinzipals.
Der geheime Schlüssel des Dienstprinzipals.
Der Datenspeichername
Der Name des ADLS-Speichers.
Die Dienstprinzipalmandanten-ID.
Optionale Parameter
Die Ressourcengruppe, zu der der ADLS-Speicher gehört.
Die ID des Abonnements, zu dem der ADLS-Speicher gehört.
Autoritäts-URL, die zum Authentifizieren des Benutzers verwendet wird.
Der Standardwert lautet „False“. Legen Sie ihn auf "True" fest, um auf Daten hinter dem virtuellen Netzwerk von Machine Learning Studio zuzugreifen. Dadurch wird der Datenzugriff von Machine Learning Studio mit verwalteter Arbeitsbereichsidentität für die Authentifizierung verwendet, Sie müssen Besitzer oder Benutzerzugriffsadministrator des Speichers sein, um sich zu anmelden. Bitten Sie Ihren Administrator, dies für Sie zu konfigurieren, wenn Sie nicht über die erforderliche Berechtigung verfügen. Weitere Informationen 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Bestimmt, welche Vorgänge im Datenspeicher ausgeführt werden.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-adls-gen2
Fügen Sie einen ADLS Gen2-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-adls-gen2 --account-name
--client-id
--client-secret
--file-system
--name
--tenant-id
[--adlsgen2-account-resource-group]
[--adlsgen2-account-subscription-id]
[--authority-url]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Name des Speicherkontos.
Die Client-/Anwendungs-ID des Dienstprinzipals.
Der geheime Schlüssel des Dienstprinzipals.
Der Dateisystemname der ADLS Gen2.
Der Datenspeichername
Die Dienstprinzipalmandanten-ID.
Optionale Parameter
Die Ressourcengruppe des ADLS Gen2-Speicherkontos.
Die Abonnement-ID des ADLS Gen2-Speicherkontos.
Autoritäts-URL, die zum Authentifizieren des Benutzers verwendet wird.
Der Endpunkt des Speicherkontos. Der Standardwert ist core.windows.net.
Der Standardwert lautet „False“. Legen Sie ihn auf "True" fest, um auf Daten hinter dem virtuellen Netzwerk von Machine Learning Studio zuzugreifen. Dadurch wird der Datenzugriff von Machine Learning Studio mit verwalteter Arbeitsbereichsidentität für die Authentifizierung verwendet, Sie müssen Besitzer oder Benutzerzugriffsadministrator des Speichers sein, um sich zu anmelden. Bitten Sie Ihren Administrator, dies für Sie zu konfigurieren, wenn Sie nicht über die erforderliche Berechtigung verfügen. Weitere Informationen 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Protokoll, das zum Herstellen einer Verbindung mit dem Blobcontainer verwendet werden soll. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig "https" verwendet.
Ressourcengruppenname
Bestimmt, welche Vorgänge im Datenspeicher ausgeführt werden.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-blob
Anfügen eines BLOB-Speicherdatenspeichers.
az ml datastore attach-blob --account-name
--container-name
--name
[--account-key]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--storage-account-resource-group]
[--storage-account-subscription-id]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Name des Speicherkontos.
Name des Blobcontainers
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Der Speicherkontoschlüssel.
Der Endpunkt des Speicherkontos. Der Standardwert ist core.windows.net.
Der Standardwert lautet „False“. Legen Sie ihn auf "True" fest, um auf Daten hinter dem virtuellen Netzwerk von Machine Learning Studio zuzugreifen. Dadurch wird der Datenzugriff von Machine Learning Studio mit verwalteter Arbeitsbereichsidentität für die Authentifizierung verwendet, Sie müssen Besitzer oder Benutzerzugriffsadministrator des Speichers sein, um sich zu anmelden. Bitten Sie Ihren Administrator, dies für Sie zu konfigurieren, wenn Sie nicht über die erforderliche Berechtigung verfügen. Weitere Informationen 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Protokoll, das zum Herstellen einer Verbindung mit dem Blobcontainer verwendet werden soll. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig "https" verwendet.
Ressourcengruppenname
Ein SAS-Token für den Blobcontainer.
Die Ressourcengruppe des Speicherkontos.
Die Abonnement-ID des Speicherkontos.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-dbfs
Fügen Sie einen Databricks File System-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-dbfs --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-file
Fügen Sie einen Datenspeicher für dateifreigaben an.
az ml datastore attach-file --account-name
--name
--share-name
[--account-key]
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Name des Speicherkontos.
Der Datenspeichername
Der Dateifreigabename.
Optionale Parameter
Der Speicherkontoschlüssel.
Der Endpunkt des Speicherkontos. Der Standardwert ist core.windows.net.
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Protokoll, das zum Herstellen einer Verbindung mit dem Blobcontainer verwendet werden soll. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig "https" verwendet.
Ressourcengruppenname
Ein SAS-Token für den Blobcontainer.
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-mysqldb
Fügen Sie einen Azure MySQL-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-mysqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenbankname.
Der Datenspeichername
Das Kennwort.
Der Name des SQL/PostgreSQL/MySQL-Servers.
Die Benutzer-ID.
Optionale Parameter
Der Endpunkt des Servers. Standardmäßig wird mysql.database.azure.com.
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Die Portnummer.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-psqldb
Fügen Sie einen Azure PostgreSQL-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-psqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--enforce-ssl]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenbankname.
Der Datenspeichername
Das Kennwort.
Der Name des SQL/PostgreSQL/MySQL-Servers.
Die Benutzer-ID.
Optionale Parameter
Der Endpunkt des Servers. Standardmäßig wird postgres.database.azure.com.
Dadurch wird der SSL-Wert des Servers festgelegt. Wenn sie nicht festgelegt ist, wird "true" festgelegt.
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Die Portnummer.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore attach-sqldb
Fügen Sie einen Azure SQL-Datenspeicher an.
az ml datastore attach-sqldb --database-name
--name
--server-name
[--authority-url]
[--client-id]
[--client-secret]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--password]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--sql-resource-group]
[--sql-subscription-id]
[--subscription-id]
[--tenant-id]
[--username]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenbankname.
Der Datenspeichername
Der Name des SQL/PostgreSQL/MySQL-Servers.
Optionale Parameter
Autoritäts-URL, die zum Authentifizieren des Benutzers verwendet wird.
Die Dienstprinzipal-/Anwendungs-ID.
Der geheime Schlüssel des Dienstprinzipals.
Der Endpunkt des SQL-Servers. Standardmäßig wird database.windows.net.
Der Standardwert lautet „False“. Legen Sie ihn auf "True" fest, um auf Daten hinter dem virtuellen Netzwerk von Machine Learning Studio zuzugreifen. Dadurch wird der Datenzugriff von Machine Learning Studio mit verwalteter Arbeitsbereichsidentität für die Authentifizierung verwendet, Sie müssen Besitzer oder Benutzerzugriffsadministrator des Speichers sein, um sich zu anmelden. Bitten Sie Ihren Administrator, dies für Sie zu konfigurieren, wenn Sie nicht über die erforderliche Berechtigung verfügen. Weitere Informationen 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Das Kennwort des Datenbankbenutzers für den Zugriff auf die Datenbank.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Bestimmt, welche Vorgänge für die Datenbank ausgeführt werden.
Die Ressourcengruppe von Azure Sql Server.
Die Abonnement-ID des Azure Sql Server.
Gibt die Abonnement-ID an.
Die Dienstprinzipalmandanten-ID.
Der Benutzername des Datenbankbenutzers für den Zugriff auf die Datenbank.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore detach
Trennen Sie einen Datenspeicher anhand des Namens.
az ml datastore detach --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore download
Laden Sie Dateien aus einem Datenspeicher herunter.
az ml datastore download --name
--target-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--prefix]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Zielpfad für die heruntergeladenen Dateien.
Optionale Parameter
Gibt an, ob der Vorgangsfortschritt ausgeblendet werden soll.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Überschreiben Sie Zieldateien, falls vorhanden.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Pfadfilter für dateien, die heruntergeladen werden sollen. Wenn keine bereitgestellt wird, lädt sie alles herunter.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore list
Auflisten von Datenspeichern im Arbeitsbereich.
az ml datastore list [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Optionale Parameter
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore set-default
Legen Sie den Standarddatenspeicher des Arbeitsbereichs anhand des Namens fest.
az ml datastore set-default --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore show
Anzeigen eines einzelnen Datenspeichers anhand des Namens.
az ml datastore show --name
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Optionale Parameter
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore show-default
Standarddatenspeicher des Arbeitsbereichs anzeigen.
az ml datastore show-default [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Optionale Parameter
Zeigen Sie den registrierten geheimen Schlüssel für die Datenspeicher an.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml datastore upload
Laden Sie Dateien in einen Datenspeicher hoch.
az ml datastore upload --name
--src-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--target-path]
[--workspace-name]Erforderliche Parameter
Der Datenspeichername
Pfad zum Hochladen von Daten.
Optionale Parameter
Gibt an, ob der Vorgangsfortschritt ausgeblendet werden soll.
Geben Sie einen optionalen Ausgabedateispeicherort für die strukturierte Objektausgabe an.
Überschreiben Sie Zieldateien, falls vorhanden.
Pfad zu einem Stammverzeichnis für Ausführungskonfigurationsdateien.
Ressourcengruppenname
Gibt die Abonnement-ID an.
Pfad zum Hochladen von Daten im Container. Lädt standardmäßig in den Stamm hoch.
Arbeitsbereichsname.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
